Page 91 - 2018自動化工業總覽

不足，在大型廠商完成智慧化時，小型業者的能量 業者運用大數據分析結合最傳統的 QC story，進
未能提升，在整體產業的推進上，仍會造成瓶頸。 行改善獲得巨大的成效，但在其它的產業卻還缺乏
如何運用以大帶小的方式，以中心廠或大型的衛星 廣泛的運用。雖然近年智慧化的風潮帶動工廠智慧

廠為核心，深入地協助小型業者，進行小型業者必 化的建置，運用大數據改善的成果則尚在萌芽。舉
要的智慧化建置，透過聯網資訊的串接適度地掌握 例來說，在蒐集人員領料、上機到完成工件或組裝
供應商的交期，並強化衛星廠設備智慧化預知保 段落的各項工時資料，若能進行數據的累積和分
養，維持產能與品質的穩定，唯有同時提升中心廠 析，便能了解每位員工的生產績效及工時超前或
與衛星廠智慧化程度，才能突破產業的瓶頸。 落後的項目，除了可以進行人員績效考核連結獎酬
制度外，更能夠協助員工改善能力或作業方式，來
支援系統 建置學習曲線資訊 提升人員的績效。因此智慧化的政策推動，除了前
除了協助小型的衛星廠外，智慧製造的支援系統 期的建置外，更重要的是培養員工和組織自主改善
其角色也相當重要，例如資訊業者系統需求分析 的文化，運用製造業的數據持續改善，甚至進一步
SA 與系統整合 SI 的角色，在前期建置階段，要導 地創造新的商業模式，如此才能完整體現智慧製

入智慧製造的工廠，對於自身短中長期的需求常摸 造的價值。
不著頭緒，不知要從何著手，索性近年來政府已在
各種不同的建業，建立標竿案例供業界參考，各種 希望透過中衛發展中心的努力，能夠協助產業界
不同的製造業都能找到適合自己學習的對象；但智 與政府，在智慧製造政策推動的過程中強化這最
慧製造一旦形成風潮，加上政府的補助政策，在擴 後一里，完備智慧體系，讓智慧機械政策能夠產生
大推動的過程中，便會遇上資訊系統業者常缺乏 倍數的效益。
特定的產業知識，必須要有１－２個同屬性產業的
經驗，才能建立學習曲線，因此先期的案例經驗對
於資訊業者進行系統需求分析與建置期的軟硬整

合相當重要，若能有效地增加資訊系統業者大量
參與，便有機會促成資訊支援系統的成型。

最後一項提到智慧化管理能量的成熟度，業者在
導入智慧機台或建置智慧產線或成就無人工廠後，
必須學會如何運用大數據進行管理和改善。智慧
化的軟硬體建置都只是手段，在過程中不斷地蒐

集機台、產線、人員、供應商與外部市場的各種資
訊，除了掌握現況進行即時的生產或管理決策外，
最重要的是透過大量數據的累積進行改善，無論是
機台的保養維護、刀具衰退模式、生產排程、產品
良率、整廠稼動率提升或進而改善人員績效與能
力等，都需要企業運用持續改善的能力。

建立文化 培養組織自主改善
在全國持續改善競賽的場合，我們常能看到電子

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