Page 58 - 2018自動化工業總覽

圖 1 當前與未來的技能分佈
資料來源：McKinsey Global Institute(2018), Skill Shift: Automation and the Future of Workforce
聯網到物聯網，工作型態正發生激烈的變化，人工
智慧對人類社會的衝擊在 2017 年逐漸浮現，科技
是敵？是友？非敵？非友？考驗著政策制定、經營
管理與個人職涯的未來。工業 4.0 的時代劃分意
義不僅在於科技應用形式的改變、不僅在於生產
力提升的方式改變，更在於一個宣示「以人為本」
的新時代是否在實踐上與本質悖離？ 2008 年金融
海嘯在全球沖刷掉了 3000 萬個工作機會，十年後
風起雲湧的科技變革又將帶來工作的什麼改變？
政府與個人若不掌握趨勢、及早因應，可能在全球
科技海嘯中，再度面臨工作機會被沖刷流失，引發
經濟與社會的問題不亞於金融海嘯所造成的後果。
當國內各界還沈迷於科技開發與應用導入的辯
證之際，國外重量級研究單位早已在發表有關社會
影響的研究報告，尤其是其中對於職場變革下的再
技能化 (Re-skilling)，是在人工智慧全面來襲，在
各個層面取代人的決策與工作機會。無論政策制
定者、各級主管或是被取代的高危險族群，在數據
導向的轉型中，就各種轉變所帶來的挑戰，所進行
的研究分析值得所有利害關係人深入了解。例如，
McKinsey Global Institute 於 2018 年 五 月出 版
的報 告 Skill Shift: Automation and the Future
of Workforce 發表麥肯錫全球調查的結
果，針對人工智慧介入後的新型態社會提
出具體建議，發人深省。各國的進程不同，
因此面對的挑戰不盡相同。技能劃分為體
能（Physical and Manual Skills）、 基
礎認知（Basic Cognitive Skills）、進階
認 知（Higher Cognitive skills）、社 會
情緒（Social and Emotional Skills）和
科 技（Technological）五 大 類，其 中 第
一類被取代的風險最高，依序風險遞減。
把這五類技能放在 2x2 矩陣中檢視（如
圖 1），得到全然不同的分析視角與行動
方案。縱軸的定義為「目前被認知的重要
性」，橫軸定義為「預期未來所需」，麥
肯錫報告在這個分布圖的標題中顯著的
一個重要的結論，「科技、社交與情緒技
能在未來日趨重要」，落在第一與第四象
限的各項技能在未來是高度被需要，且值得在當
下進行培養的。如果這份報告所結識的趨勢正確，
接下來的問題是，我們的行動如何展開？若從 Re-
location 的視角觀察，除了個人工作的地理空間
外，技 能 空 間的 Re-location 正是 Re-skilling 的
導航圖。
四、非結構、跨領域、有溫度
圖 1 中第一象限與第四象限的技能，具備三個共
通的特徵，值得在個別技能轉換的過程中加以掌
握：非結構、跨領域、有溫度。首先，結構化的工
作內容與技能，在標準流程容易被程式化的替代
中，是被取代的高危險群，這個族群的工作如何再
技能化的努力中，朝向非結構化的陣營移轉，有帶
大量教育訓練的投入。但以台灣教育養成的僵化，
以及過去產業結構的制約雙重擠壓下，要在短期
之內邁向非結構的技能轉型，並非易事！尤其是年
紀越大，僵固性越強，新型態的工作技能有待願意
接受挑戰的年輕心態迎戰。
跨領域，這個時代最時髦的字眼，所有職場人士
吹捧追逐，卻充滿了不確定的弔詭。為了擺脫工業
革命之後專業分工所引發的孤島現象（Silo），跨
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